상황
월요일 아침 9시, 김대리는 아직 일을 시작하지 못했다
커피를 내려놓기도 전에 받은편지함을 연다. 뉴스레터, 슬랙 알림, 스팸, 정산서, 그리고 어딘가에 섞인 고객의 급한 문의. 전부 굵은 글씨로 똑같이 "안 읽음"이라 외친다.
무엇이 중요한지 보이지 않으니, 위에서부터 하나씩 연다. 스크롤하고, 열고, 닫고, 다시 스크롤한다. 진짜 일은 시작도 못 했는데 30분이 지나 있다.
커피를 내려놓기도 전에 받은편지함을 연다. 뉴스레터, 슬랙 알림, 스팸, 정산서, 그리고 어딘가에 섞인 고객의 급한 문의. 전부 굵은 글씨로 똑같이 "안 읽음"이라 외친다.
무엇이 중요한지 보이지 않으니, 위에서부터 하나씩 연다. 스크롤하고, 열고, 닫고, 다시 스크롤한다. 진짜 일은 시작도 못 했는데 30분이 지나 있다.
이 사소해 보이는 일이 실제로 얼마를 삼키는지, 숫자로 보면 이렇다.
"그냥 AI가 다 읽고 알아서 답장까지 보내면 되지 않나?" 이 유혹부터 검토했다.
메일 자동화의 실패 비용은 크다. 잘못 보낸 답장 한 통이 계약을 깨고 신뢰를 무너뜨린다. 되돌릴 수 없는 행동을 기계에 통째로 맡기면, 아낀 시간보다 사고 한 번의 대가가 크다.
"읽고 고르고 초안 쓰는" 90%는 자동화하고, "보낼지 정하는" 10%만 사람이 쥔다. 자동화의 목표는 무인이 아니라, 사람이 판단에만 집중하게 하는 것이다.
옆으로 밀어 네 단계를 따라가 보세요. 마지막 판단만 사람의 몫입니다.
새 메일이 받은편지함에 도착한다. 여기까진 늘 하던 그대로.
유형(고객·문의·정산·일정·소음)을 판정하고 중요도와 핵심을 뽑는다.
한 줄 요약과 답장 초안을 만들고, 읽을 필요 없는 소음은 접는다.
초안까지 준비된 상태에서, 보낼지 정하는 마지막 판단만 사람이 쥔다.
말로 하면 여기까지다. 이제 직접 눌러보세요. 아래는 데모 데이터로 만든 실제 동작 화면입니다.
"자동 정리"를 누르고, 메일 하나를 클릭하면 자동 생성된 답장 초안까지 볼 수 있습니다.
같은 받은편지함, 정리 전과 정리 후. 바뀐 건 메일이 아니라, 아침을 여는 방식이다.
나머지는 이미 정리됐고, 답장은 초안까지 준비돼 있다. 커피가 식기 전에, 진짜 일이 시작된다.
