상황
답장은 시작일 뿐인데, 거기서 멈췄다
문의가 오면 답장은 한다. 문제는 그다음이다. 고객이 바로 답하지 않으면, 다시 챙길 사람이 없어 그대로 잊힌다.
며칠 뒤 '한 번 더 물어볼걸' 후회하지만 이미 늦었다. 뜨거웠던 문의는 후속 한 통이 없어서 식는다.
문의가 오면 답장은 한다. 문제는 그다음이다. 고객이 바로 답하지 않으면, 다시 챙길 사람이 없어 그대로 잊힌다.
며칠 뒤 '한 번 더 물어볼걸' 후회하지만 이미 늦었다. 뜨거웠던 문의는 후속 한 통이 없어서 식는다.
잊힌 후속 하나가 실제로 얼마를 잃게 하는지, 숫자로 보면 이렇다.
"AI가 미응답 고객한테 알아서 계속 후속 메일 보내면 되지 않나?" 이 유혹부터 검토했다.
무분별한 자동 넛지는 스팸이 된다. 이미 결정한 고객, 곤란한 상황의 고객에게 기계가 계속 보내면 관계가 상한다. 시퀀스는 준비하되, 보낼지와 톤은 사람이 정해야 한다.
"미응답을 감지해 단계별 후속 넛지를 톤을 바꿔 초안하는" 90%를 자동화한다. 이탈·완료 신호는 시퀀스에서 빼고, "실제로 보낼지" 10%만 사람이 쥔다.
네 단계를 따라가 보세요. 마지막, 발송 판단만 사람의 몫입니다.
답장 후 일정 기간 반응 없는 문의를 찾아낸다.
경과에 따라 1차 넛지, 2차 가치 제공, 3차 마지막 확인으로 나눈다.
단계마다 부담 없는 톤으로 후속 메일 초안을 만든다.
시퀀스가 준비된 상태에서, 실제로 보낼지와 톤만 사람이 쥔다.
말로 하면 여기까지다. 이제 직접 눌러보세요. 아래는 데모 데이터로 만든 실제 동작 화면입니다.
경과에 맞춰 톤이 다른 3단계 넛지가 준비됩니다. 고객이 답하거나 보류하면 시퀀스는 자동으로 멈춥니다.
같은 문의, 후속 전과 후속 후. 바뀐 건 고객이 아니라, 잊지 않고 다시 챙기는 능력이다.
때맞춘 후속은 이미 준비됐고, 보낼지만 사람이 정한다. 뜨거움이 식기 전에, 한 통이 다시 닿는다.
